2026년 2월 2일 월요일

🤖 리틀 로직 봇(Little Logic Bot) 개발 여정기

 "아빠가 설계하고 딸이 완성하는 로직 퍼즐"

만 4~6세 아이들을 위한 초기 코딩 교육용 웹 게임 개발 프로젝트


📌 프로젝트 개요

탄생 배경

이 프로젝트는 펌웨어 엔지니어인 아빠가 딸을 위해 시작한 교육용 게임입니다. 복잡한 텍스트나 프로그래밍 언어를 사용하지 않고도, 직관적인 화살표 블록을 통해 로봇을 움직이며 자연스럽게 알고리즘적 사고와 논리력을 기를 수 있도록 설계되었습니다.

핵심 컨셉

컴퓨터 과학의 가장 기초적인 원리인 '입력(Input) - 처리(Process) - 출력(Output)' 과정을 5세 아동도 시각적으로 체득할 수 있는 게임입니다. 특히, 펌웨어의 Command Queue 구조와 Sequential Execution 방식을 게임 메커니즘에 차용하여, 실제 소프트웨어 개발의 기본 개념을 놀이로 전달합니다.

기술 스택

  • Frontend: HTML5, JavaScript (ES6+), CSS3
  • Build Tool: Vite
  • 개발 환경: Node.js
  • 에셋 생성: AI 이미지 생성 도구

🎯 게임 메커니즘

플레이 방식

  1. 계획하기 (Plan): 로봇이 충전기까지 가는 경로를 머릿속으로 계획
  2. 입력하기 (Input): 하단의 화살표 블록(→, ↑, ↓, ←)을 드래그하여 명령 큐에 배치
  3. 실행하기 (Run)[GO] 버튼을 눌러 명령을 순차적으로 실행
  4. 디버깅하기 (Debug): 실패 시 잘못된 블록을 찾아 수정

펌웨어 구조의 게임화

사용자 입력 → Command Queue 저장 → Sequential Execution → State Verification

이는 실제 임베디드 시스템의 제어 흐름과 동일한 구조입니다.


🛠️ 개발 과정

Phase 1: Foundation & Core Engine (기초 설계)

목표: 게임의 핵심 로직 구축

완료 항목

  • ✅ 프로젝트 셋업: Vite 기반의 모던 웹 개발 환경 구축
  • ✅ Grid System: 타일 기반 맵 시스템 구현
    • Grid 클래스를 통한 맵 생성 및 렌더링
    • 시작점, 목표, 빈칸, 장애물 등 타일 타입 정의
  • ✅ Robot Controller: 로봇 엔티티 구현
    • 위치(x, y) 및 상태 관리
    • 상하좌우 이동 로직
  • ✅ Command System: 명령 처리 시스템
    • Command Enum 정의 (UP, DOWN, LEFT, RIGHT)
    • CommandQueue를 통한 명령 저장
    • 비동기 실행 함수 구현

주요 설계 원칙 모든 코드는 RULES.md에 정의된 엄격한 코딩 규칙을 준수합니다:

  • 모듈화 및 재사용성 확보
  • 함수 중심 구현 (DRY 원칙)
  • 상수 관리 (Hard-coding 금지)
  • 명명 규칙 준수

Phase 2: Game Loop & UI Interactions (게임 루프 구현)

목표: 사용자 인터랙션과 게임 플레이 루프 완성

완료 항목

  • ✅ Command UI: 하단 명령 패널 구현
    • 드래그 & 드롭 기능으로 직관적인 블록 배치
    • 블록 제거 기능
  • ✅ Execution Flow: 실행 시각화
    • [GO] 버튼을 통한 명령 실행
    • 현재 실행 중인 블록 하이라이트 표시 (디버깅 피드백)
    • Reset 로직 구현
  • ✅ Collision & Rules: 게임 규칙 구현
    • 장애물 충돌 감지
    • Win 조건: 로봇이 충전기 도달
    • Fail 조건: 장애물 충돌 또는 명령 부족

기술적 포인트 드래그 앤 드롭 구현 시 터치 디바이스와 마우스 모두를 지원하여, 태블릿과 PC에서 모두 사용 가능하도록 크로스 플랫폼 지원을 고려했습니다.


Phase 3: Scene Management & Content (씬 관리 및 콘텐츠)

목표: 전체 게임 흐름 구성

완료 항목

  • ✅ Scene Manager: 상태 기반 씬 전환 시스템
    • Title → Intro → Game → Result 순서
    • 간단한 State Machine 패턴 적용
  • ✅ Scene 1 - Title & Lobby: 시작 화면
    • 대형 Play 버튼
    • 로봇 캐릭터의 대기 애니메이션
  • ✅ Scene 2 - Intro (Story): 스토리 연출
    • 로봇의 불시착 → 배터리 방전 → 충전소 발견
    • 텍스트 없이 이미지만으로 스토리 전달
  • ✅ Scene 3 - Tutorial (Level 1): 튜토리얼
    • 1x3 그리드의 단순한 직선 코스
    • 손가락 애니메이션을 통한 시각적 가이드
  • ✅ Scene 4 - Dynamic Level Loading: 레벨 진행 시스템
    • Level 2+ 구현 (4x4 그리드, 장애물 포함)
    • Level Manager를 통한 레벨 전환
  • ✅ Scene 5 - Result Screen: 결과 화면
    • 성공/실패 팝업
    • 별점 시스템
    • 다음 레벨로 이동 버튼

교육적 접근 각 레벨은 "Small Step" 학습 이론을 기반으로 설계되었습니다. 난이도가 급격히 상승하지 않고, 아이가 성취감을 느끼며 자연스럽게 다음 단계로 넘어갈 수 있도록 구성되었습니다.


Phase 4: Polish & Audio (완성도 향상)

목표: 시청각 피드백을 통한 몰입감 증대

완료 항목

  • ✅ Visual Polish: UI 스타일링
    • 부드러운 색상 팔레트
    • 둥근 모서리 (아이들이 안전하게 느끼는 디자인)
    • Glassmorphism 효과
    • 그리드 이동 간 부드러운 트랜지션
  • ✅ Audio System: 사운드 시스템
    • 블록 배치 시 효과음
    • 로봇 이동 시 효과음
    • 성공/실패 효과음
    • 배경 음악 (선택 사항)
    • 사운드 토글 버튼 구현

디자인 철학 유아용 UI/UX 전문가의 피드백을 반영하여, **"장애물 = 나쁨/정지", "충전기 = 좋음/에너지"**의 은유가 시각적으로 즉각 전달되도록 했습니다.


Phase 5: Verification & Review (검증 및 문서화)

목표: 품질 보증 및 문서화

완료 항목

  • ✅ Testing: 다양한 환경 테스트
    • 반응형 디자인 검증 (태블릿/PC)
    • 엣지 케이스 테스트 (빈 큐, 벽 충돌 등)
    • 브라우저 호환성 테스트
  • ✅ Documentation: 문서 작성
    • README.md 업데이트 (설치 및 실행 방법)
    • RULES.md 작성 (개발 규칙 문서화)
    • 인라인 코드 주석 추가

Phase 6: Graphics Overhaul & Child-Friendly UI (그래픽 개선)

목표: AI 생성 에셋을 통한 비주얼 퀄리티 향상

완료 항목

  • ✅ AI-Generated Assets: 프로페셔널 에셋 생성

    • char_robot.png: 귀여운 3D 스타일 로봇 캐릭터
    • tile_empty.png: 부드러운 잔디/미래형 바닥
    • tile_obstacle.png: 3D 스타일 바위/장애물
    • tile_start.png: 로봇의 착륙 패드
    • tile_goal.png: 발광 효과의 충전 스테이션
    • bg_main.png: 우주/자연 배경
    • 아이콘: Play, Reset, Sound On/Off
  • ✅ UI/UX Improvements: 아이 중심 디자인

    • 텍스트 최소화: 모든 버튼을 아이콘으로 대체
    • 시각적 은유 강화: 명확한 Good/Bad 구분
    • 극단적 라운딩: 모든 UI 요소에 둥근 모서리 적용 (안전감)
    • 축하 연출: 승리 시 캐릭터 점프 애니메이션

비주얼 임팩트 AI 생성 에셋 도입으로 프로젝트의 완성도가 비약적으로 향상되었습니다. 프로토타입에서 실제 상용 게임 수준으로 발전했습니다.


📂 프로젝트 구조

최종 프로젝트는 명확한 모듈화 구조를 갖추고 있습니다:

ChildGame/
├── index.html              # 진입점
├── package.json            # 의존성 관리
├── README.md               # 프로젝트 문서
├── RULES.md                # 개발 규칙
├── task.md                 # 개발 진행 상황
├── public/
│   └── assets/             # 게임 에셋 (AI 생성 이미지)
└── src/
    ├── main.js             # 메인 엔트리 포인트
    ├── style.css           # 글로벌 스타일
    ├── core/               # 핵심 로직
    │   ├── Grid.js
    │   ├── GameManager.js
    │   └── CommandSystem.js
    ├── entities/           # 게임 오브젝트
    │   └── Robot.js
    ├── scenes/             # 씬 관리
    │   ├── IntroScene.js
    │   ├── TitleScene.js
    │   ├── GameScene.js
    │   └── ResultScene.js
    ├── levels/             # 레벨 데이터
    │   └── levelData.js
    ├── ui/                 # UI 컴포넌트
    │   └── CommandPanel.js
    └── utils/              # 유틸리티
        └── AudioManager.js

🎓 교육적 가치

1. 알고리즘적 사고 (Algorithmic Thinking)

아이들은 로봇을 목표까지 이동시키기 위해 순서대로 명령을 배열해야 합니다. 이는 프로그래밍의 가장 기본적인 개념인 "순차 구조(Sequential Structure)"를 자연스럽게 익히게 합니다.

2. 디버깅 경험 (Debugging)

명령이 잘못되면 로봇이 실패하고, 아이는 어느 블록이 잘못되었는지 찾아 수정해야 합니다. 이는 **시행착오를 통한 학습(Trial and Error)**과 **문제 해결 능력(Problem Solving)**을 기릅니다.

3. 공간 지각 능력 (Spatial Awareness)

그리드 기반 맵에서 로봇의 위치와 방향을 파악하고, 경로를 계획하는 과정은 공간 인지 능력을 향상시킵니다.

4. 원인과 결과 (Cause and Effect)

자신이 배치한 블록(원인)에 따라 로봇이 움직이고(결과), 성공 또는 실패가 결정됩니다. 이는 인과관계 이해를 돕습니다.


💡 기술적 인사이트

펌웨어 엔지니어의 접근

이 프로젝트는 펌웨어 개발의 핵심 개념을 게임에 적용한 흥미로운 사례입니다:

Command Pattern 구현

// 임베디드 시스템의 Command Queue와 동일한 구조
class CommandQueue {
  constructor() {
    this.queue = [];
  }
  
  enqueue(command) {
    this.queue.push(command);  // 명령 저장
  }
  
  async execute() {
    for (const cmd of this.queue) {
      await this.processCommand(cmd);  // 순차 실행
      if (this.checkCollision()) {     // 상태 검증
        this.handleError();
        return;
      }
    }
  }
}

State Machine Pattern

씬 관리 시스템은 유한 상태 머신(Finite State Machine) 패턴을 사용합니다:

TITLE → INTRO → GAME → (WIN/FAIL) → RESULT → GAME (Next Level)

이는 임베디드 시스템의 동작 모드 전환과 동일한 구조입니다.


🚀 향후 계획 (Future Roadmap)

Phase 7: Content Expansion (콘텐츠 확장)

목표: "Small Step" 학습 이론 기반 대량 콘텐츠 생성

계획 중인 기능

  • [ ] Chapter System: 레벨을 Step으로 그룹화
    • Step 1: 3x3 그리드 (기초)
    • Step 2: 4x4 그리드 (중급)
    • Step 3: 5x5 그리드 (고급)
  • [ ] Save System: localStorage를 활용한 진행도 저장
  • [ ] Star Rating: 명령 개수에 따른 별점 평가
  • [ ] Procedural Level Generator: 무한 콘텐츠 생성
    • 자동 맵 생성 알고리즘
    • 경로 보장 알고리즘 (항상 풀 수 있는 퍼즐)
    • 난이도별 장애물 밀도 조절

Phase 8: Parental Controls & Usability (부모 기능)

배경: 실제 사용자(딸) 테스트 피드백 반영

계획 중인 개선

  • [ ] Soft Reset: 실패 시 명령 블록 유지 (디버깅 용이성)
  • [ ] Hint System: 반복 실패 시 다음 타일 힌트 표시
  • [ ] Skip Level: 부모가 레벨 스킵 가능 (숨겨진 기능)

🎨 디자인 철학

아이들을 위한 UI/UX

  1. 텍스트 제거: 글자를 읽을 수 없는 아이들을 위해 모든 인터페이스를 아이콘화
  2. 즉각적 피드백: 모든 행동에 대한 시청각 피드백 제공
  3. 안전한 느낌: 극단적으로 둥근 모서리, 부드러운 색상
  4. 명확한 은유: 나쁜 것은 어둡고 거칠게, 좋은 것은 밝고 발광

반응형 디자인

  • 태블릿 우선: 아이들이 주로 사용하는 디바이스 고려
  • 큰 터치 영역: 작은 손으로도 쉽게 조작 가능
  • 세로/가로 모드 모두 지원

🛠️ 개발 환경 및 실행 방법

요구 사항

  • Node.js 14 이상
  • 모던 웹 브라우저 (Chrome, Safari, Edge 등)

실행 방법

# 1. 프로젝트 폴더로 이동
cd ChildGame

# 2. 의존성 설치 (최초 1회)
npm install

# 3. 개발 서버 실행
npm run dev

# 4. 브라우저에서 http://localhost:5173 접속

배포 빌드

npm run build
# dist 폴더에 배포용 파일 생성

📊 프로젝트 현황

완료된 기능

  • ✅ 핵심 게임 로직 (Command Queue, Grid System)
  • ✅ 드래그 앤 드롭 UI
  • ✅ 5개 씬 구현 (Title, Intro, Tutorial, Game, Result)
  • ✅ 충돌 감지 및 승리/실패 조건
  • ✅ AI 생성 에셋 통합
  • ✅ 사운드 시스템
  • ✅ 반응형 디자인

진행률

Phase 1-6: 100% 완료 ✅
Phase 7-8: 계획 단계 📝


💭 회고 및 배운 점

성공 요인

  1. 명확한 설계: 스토리보드와 task.md를 통한 체계적 개발
  2. 엄격한 코딩 규칙: RULES.md를 통한 코드 품질 유지
  3. 모듈화: 재사용 가능한 컴포넌트 설계로 유지보수 용이
  4. AI 활용: 에셋 생성 시간 단축 및 퀄리티 향상

도전 과제

  1. 터치 디바이스 최적화: 드래그 앤 드롭을 모바일과 PC 모두에서 부드럽게 동작시키기
  2. 애니메이션 타이밍: 아이들이 로봇의 움직임을 명확히 인지할 수 있는 속도 조절
  3. 난이도 균형: 너무 쉽지도 어렵지도 않은 레벨 디자인

아이와 함께한 개발

실제 타겟 사용자(딸)와 함께 테스트하며 피드백을 받은 것이 가장 큰 자산이었습니다. 개발자가 놓치기 쉬운 UX 문제를 아이의 직접적인 반응을 통해 발견할 수 있었습니다.


🎁 프로젝트의 의미

이 프로젝트는 단순한 게임이 아닙니다. 아빠가 딸에게 전하는 컴퓨터 과학의 첫 선물입니다.

펌웨어 엔지니어로서 매일 다루는 Command Queue, State Machine, Sequential Logic이라는 추상적인 개념을 5세 아이가 이해할 수 있는 형태로 번역하는 과정은, 개발자 본인에게도 큰 배움이 되었습니다.

**"복잡한 것을 단순하게 만드는 것이 진정한 이해"**라는 명제를 몸소 체험한 프로젝트였습니다.


🔗 관련 문서


🏷️ 해시태그

#코딩교육 #유아교육 #게임개발 #WebDevelopment #JavaScript #Vite #알고리즘 #펌웨어엔지니어 #부녀프로젝트 #CommandPattern #교육용게임 #VisualProgramming #AI에셋 #반응형디자인 #모듈화 #클린코드


개발 기간: 2026년 1월 ~ 2월 (진행 중)
개발자: kyeong14
라이선스: ISC
버전: 1.0.0


"프로그래밍을 배우는 것은 생각하는 방법을 배우는 것이다."
— Seymour Papert, LOGO 언어 창시자


이 글은 Google Antigravity 로 작성 되었습니다. 

2026년 1월 27일 화요일

Modbus Monitor & Simulator 동기화 업데이트: 완벽한 화면 일치와 정밀한 레이아웃 복원

안녕하세요! Rockdiesel3 입니다.

지난번 실시간 그래프 기능 업데이트에 이어, 오늘은 사용자의 업무 효율과 경험(UX)을 극대화하기 위해 진행된 Modbus Monitor & Simulator 동기화 업데이트 소식을 전해드립니다.

이제 모니터링 환경과 시뮬레이션 환경이 마치 거울을 보듯 완벽하게 일치합니다. 더 이상 두 프로그램 간의 화면 구성 차이로 인해 혼란을 겪거나, 매번 창 위치를 다시 정리할 필요가 없습니다.

1. 완벽한 화면 동기화 (Pixel-Perfect Synchronization)

모니터(Monitor)와 시뮬레이터(Simulator) 간의 이질감을 완전히 제거했습니다.

  • 동일한 그리드 레이아웃: 두 프로그램 모두 동일한 스마트 그리드 알고리즘을 탑재했습니다. 창을 추가하거나 자동 정렬(Auto Sort)을 실행하면, 데이터 종류와 주소 순서대로 왼쪽 상단부터 차곡차곡, 빈틈없이 정리됩니다.
  • 스마트 윈도우 사이징: 데이터의 양(Row 개수)에 따라 창의 높이가 자동으로 조절되며, 두 프로그램이 동일한 폭과 높이 규칙을 공유합니다. 이제 같은 설정 파일을 불러오면 시각적으로도 100% 동일한 화면을 볼 수 있습니다.

2. 사용자 레이아웃 저장 및 복원 (Exact Geometry Restore)

창 위치 저장 기능이 강력해졌습니다. 단순한 데이터 설정 저장을 넘어, 사용자가 공들여 배치한 화면 구성 그 자체를 기억합니다.

  • 좌표 기반 정밀 복원: 작업 공간(Workspace)을 저장할 때, 각 데이터 창의 **정확한 위치(X, Y)와 크기(W, H)**가 함께 기록됩니다.
  • 그대로 불러오기: 저장된 파일을 불러오면 자동 정렬을 건너뛰고, 저장 시점의 배치 그대로 복원됩니다. 복잡한 모니터링 환경을 한 번만 세팅해두면, 언제든 완벽한 상태로 업무를 시작할 수 있습니다.

3. 편의 기능 및 UI 개선

  • Auto Sort (자동 정렬) 버튼: 창들이 뒤죽박죽 섞여 있어도 버튼 한 번이면 깔끔한 그리드 형태로 즉시 정리됩니다. (모니터/시뮬레이터 모두 적용) 이 부분은 구현이 미흡합니다 추가 수정 예정입니다.
  • 넓어진 시야: 시뮬레이터의 기본 화면 크기를 확장하여 다수의 데이터 창을 한눈에 볼 수 있도록 시인성을 개선했습니다.
  • 불필요한 여백 제거: 화면 공간 낭비를 줄이기 위해 레이아웃의 불필요한 마진을 제거하여, 더 많은 데이터를 한 화면에 담았습니다.

주요 개선 사항 요약

기능 구분주요 업데이트 내용
SyncMonitor-Simulator 간 레이아웃 알고리즘 및 창 크기 계산 로직 통일
Save/Load창의 좌표 및 크기(Geometry) 정보 포함 저장, 1:1 정밀 복원 지원
UI/UX'Auto Sort' 버튼 추가, 불필요한 공백 제거, 에러 방지(Safe Loading)

맺음말

이번 업데이트로 "What You See Is What You Get (보는 것이 곧 얻는 것)" 환경을 구축했습니다. 현장에서 모니터링하던 배치 그대로 사무실에서 시뮬레이션을 돌려보며, 더욱 직관적이고 효율적인 분석 업무를 수행해 보시길 바랍니다.

감사합니다!


이 글은 antigravity를 이용해 작성 되었습니다.

2026년 1월 19일 월요일

Python으로 퇴근 시간 앞당기기: MS Office 문서 자동화 프로젝트 회고

 안녕하세요! 오늘은 Python을 활용해 반복적인 문서 작업에서 해방되는 과정을 기록한 프로젝트 회고를 공유합니다. Word, Excel, PowerPoint 문서를 코드로 생성하고 제어하는 환경을 구축하고 직접 테스트해본 과정을 담았습니다.

🚀 프로젝트 목표

  • MS Office 문서(Word, Excel, PowerPoint) 자동화: Python 스크립트로 문서를 생성, 수정, 읽기.
  • 개발 환경 최적화: 여러 프로젝트에 흩어진 가상환경을 하나로 통합하여 디스크 효율성 및 관리 편의성 증대.

🛠️ 1. 개발 환경 최적화 (가상환경 통합)

가장 먼저 진행한 작업은 프로젝트 폴더마다 산재해 있던 venv 폴더들을 정리하는 것이었습니다.

  • 문제점: 프로젝트마다 수백 MB를 차지하는 가상환경이 중복되어 디스크 공간 낭비 및 관리의 어려움.
  • 해결책: 프로젝트 루트에 .venv_shared라는 통합 가상환경을 생성.
  • 결과:
    • 기존 4개의 개별 가상환경 삭제.
    • VS Code 설정(.vscode/settings.json)을 업데이트하여 모든 하위 프로젝트가 이 통합 환경을 바라보도록 설정.
    • python-docxopenpyxlpython-pptx 등 필요한 라이브러리를 한 곳에 설치하여 효율적인 의존성 관리 가능.

📄 2. Word 문서 자동화 (python-docx)

가상환경 세팅 후, 첫 번째 타자는 Word였습니다.

주요 기능 구현

  • 문서 생성: 제목, 문단, 불렛 포인트 목록 추가.
  • 스타일링: 텍스트 굵게이탤릭 처리.
  • 표(Table) 생성: 데이터를 표 형식으로 정리하여 삽입.
  • 데이터 검증: 생성된 파일을 다시 파이썬으로 읽어들여 내용이 정확한지 확인.

성과: 보고서 양식을 코드로 정의해두면, 데이터만 바뀐 새로운 보고서를 1초 만에 뽑아낼 수 있습니다.


📊 3. Excel 문서 자동화 및 시각화 (openpyxl)

다음은 직장인의 영원한 친구 Excel입니다. 단순 데이터 입력뿐만 아니라 차트까지 그렸습니다.

주요 기능 구현

  • 데이터 시트 작성: 헤더에 배경색과 폰트 스타일 적용.
  • 수식(Formula) 적용=SUM() 함수를 셀에 입력하여 자동 계산 기능 구현.
  • 차트 추가: 작업 비중을 시각적으로 보여주는 파이 차트(Pie Chart) 자동 생성.

성과: 복잡한 엑셀 서식과 차트 그리기 작업을 파이썬 스크립트 실행 한 번으로 끝낼 수 있었습니다.


🖥️ 4. PowerPoint 슬라이드 자동화 (python-pptx)

마지막으로 프레젠테이션을 위한 PowerPoint 자동화입니다.

주요 기능 구현

  • 슬라이드 추가: 타이틀 슬라이드, 목록형 슬라이드 등 레이아웃 활용.
  • 콘텐츠 삽입: 불렛 포인트 텍스트 및 커스텀 텍스트 박스 배치.

성과: 주간 보고나 월간 실적 보고 같은 반복적인 PPT 작성 시간을 획기적으로 줄일 수 있는 가능성을 확인했습니다.


📋 5. 보너스: 지원 가능한 문서 포맷 리스트업

테스트를 마친 후, 파이썬으로 제어 가능한 문서 형식들을 정리하여 엑셀 파일로 만들었습니다.

  • Office: docx, xlsx, pptx
  • Cloud: Google Docs, Sheets, Slides (API 활용)
  • Other: PDF, HTML, JSON, CSV 등

특히 Google Docs와 같은 클라우드 문서는 파일이 아닌 Google Cloud API와 인증 키(Credentials)를 통해 실시간으로 제어할 수 있음을 확인했습니다. (비용은 개인 사용 시 무료 티어 내에서 충분히 가능!)


🏁 마무리

이번 프로젝트를 통해 "문서 작업도 코딩처럼" 관리할 수 있다는 것을 확인했습니다. 단순 반복 업무는 파이썬에게 맡기고, 우리는 더 창의적이고 중요한 일에 집중할 수 있게 되었습니다.

다음 목표: 실제 업무 데이터를 연동하여 매일 아침 자동으로 일일 업무 보고서를 생성하는 봇 만들기!


프로젝트 폴더 압축파일

Tags: #파이썬 #업무자동화 #문서자동화 #Python #Automation #MSOffice #Word #Excel #PowerPoint #가상환경 #개발회고


* 본 게시물은 Antigravity 를 활용해 제작 되었습니다.

🤖 리틀 로직 봇(Little Logic Bot) 개발 여정기

  "아빠가 설계하고 딸이 완성하는 로직 퍼즐" 만 4~6세 아이들을 위한 초기 코딩 교육용 웹 게임 개발 프로젝트 📌 프로젝트 개요 탄생 배경 이 프로젝트는 펌웨어 엔지니어인 아빠가 딸을 위해 시작한 교육용 게임입니다. 복잡한 텍...